手动部署CloudFlare-ImgBed图床

手动部署CloudFlare-ImgBed图床
小蜜蜂手动部署
如果Cloudflare的有限访问次数不能满足你的需求,并且你拥有自己的服务器,可以参照本节的教程在服务器上模拟Cloudflare的环境,并开放对应的端口访问服务。
注意
由于服务器操作系统、硬件版本复杂多样,相关教程无法确保适合每一位用户,遇到报错请尽量利用搜索引擎解决,无法解决也可以提issue寻求帮助。
📂 前置要求
拥有一台可以正常访问的Linux/Windows服务器
服务器已安装Node.js环境(推荐v22.5.1版本)
具备基本的命令行操作能力
🚀 部署步骤
安装Node.js
安装服务器操作系统对应的node.js,经测试v22.5.1版本可以正常使用。获取项目代码克隆项目仓库
git clone https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed.git |
- 安装依赖
切换到项目根目录,运行npm install,安装所需依赖:
npm install |
- 创建配置文件在项目根目录下新建wrangler.toml配置文件,其内容为项目名称,环境变量等。
name = "cloudflare-imgbed" |
详情参见官方文档:Configuration - Wrangler (cloudflare.com)
- 启动服务
在项目根目录下运行npm run start:
npm run start |
正常启动后,控制台输出类似如下内容:
⎔ Starting local server…
⎔ Using namespace binding img_url
⎔ Using R2 binding img_r2
✅ Ready on http://localhost:8080
服务启动成功
至此,正常情况下项目已经成功部署。程序默认运行在8080端口上。
⚙️ 自定义配置
- 修改端口
如需修改端口,可在package.json中修改start脚本的port参数:
"scripts": { |
将–port 8080修改为你想要的端口号。
持久化数据
数据将自动保存在项目目录下的./data文件夹中,确保该目录有足够的读写权限。
- 部署成功后用pm2实现开机自启动
cd /www/wwwroot/CloudFlare-ImgBed |
pm2 start npm --name CloudFlare-ImgBed -- run start |
pm2 list |
pm2 startup |









